由 iOmics Lifesciences、Withings 和 Be All Concepts 共同推廣

iOmics Lifesciences、Withings 和 Be All Concepts 昨日宣布推出“精準健康管理——動態監測”計劃,致力於為香港居民帶來全新的個性化健康管理體驗,由“被動治療”轉向“主動預防”,讓個人能夠通過數據了解自身的健康風險,真正實踐預防勝於治療的現代醫學理念。
近年來,心臟病、中風、糖尿病、癌症等慢性病年輕化趨勢日益嚴重。 「有病才就醫」的傳統模式已不足以應付現代健康挑戰。 「精準健康管理-動態監測」方案融合多組學分析、AI演算法和即時健康數據,為個人和群體提供科學、個人化的健康管理建議,從根本上降低慢性病患病風險。
即時健康監測是「精準健康管理-動態監測」計畫的重要組成部分。本計畫將iOmics先進的多組學技術(能夠在疾病發作前3至5年預測潛在風險)與Withings獲得FDA/CE認證的遠距健康監測(WRPM)設備結合。這些醫療級設備連接到符合歐盟《一般資料保護規範》(GDPR)的雲端平台,提供專業24小時的居家健康監測和臨床後續服務。本計畫與iOmics的AI平台集成,利用Withings設備提供的持續生理數據,自動提供個人化的健康風險預警與預防策略,打造香港首個能主動預防疾病進展的精準健康管理系統。
步驟1:多組學檢測,精準檢測健康風險
iOmics嚴格採用醫學級全基因組定序(WGS)作為唯一技術標準,涵蓋人體全部30億個DNA位點,透過整合蛋白質、代謝物等全方位生物數據,能夠提前5至10年預測心臟病、中風、糖尿病等慢性疾病的風險,為每位使用者打造專屬的「個人健康手冊」。
步驟 2: 使用 Withings RPM (WRPM) 進行個人化監控
Withings 的醫療級設備提供即時數據,只需三分鐘即可完成居家監測,無需出遊。監測內容涵蓋心血管健康、糖尿病和肥胖、精神壓力以及運動狀況。即時數據可用於制定健康計劃、識別早期風險、建立個人化預防策略,並支援人口健康和家庭風險規劃。
精準健康管理-動態監測
「精準健康管理-動態監測」計畫精準建構個人化健康檔案,有效預防心血管疾病、糖尿病(影響十分之一的成年人)和癌症(佔總死亡率的30%),滿足了82.9%受訪者(慢病共管調查)的健康洞察需求。該計畫實現了真正的預防功能,能夠及早發現風險,減輕心血管疾病、第2型糖尿病和心理健康問題的負擔,從而改善老齡化人口的生活品質。
專家見解

隨著人工智慧和數據技術的進步,健康管理正從傳統的被動治療轉向以預測和預防為重點,強調個人化和持續監測。隨著人口老化,包括基因組學和蛋白質組學在內的綜合生物資訊學將變得越來越重要。這些技術的整合將使我們能夠更全面地了解疾病機制,從而開發更有效的預防方法。這是一個令人興奮的時代,我們有機會透過科技改變醫療保健的面貌。我們期待在該領域取得更多突破,為全球健康事業做出貢獻。
— 遺傳學研究先驅林德森博士
透過結合多組學技術與人工智慧分析,我們可以精準解讀臨床前疾病狀態,並在臨床症狀出現之前識別健康風險。然而,這只是精準健康管理的第一步。我們很榮幸能與Withings和Be All Concepts合作,建立一個集「檢測、監測、服務」於一體的綜合網絡,為香港居民提供基於科學的個人化健康管理解決方案。這是香港邁向健康轉型的重要一步。
— iOmics Lifesciences 執行長李忠基先生

Withings 致力於建立以使用者為中心的智慧健康生態系統。我們很高興與 iOmics Lifesciences 和 Be All Concepts 合作。透過 WRPM 項目,專業醫療保健提供者可以使用我們符合 GDPR 標準的醫療雲端平台和醫療級設備,讓香港用戶能夠全面了解自身健康狀況,實現真正的預防性健康管理。
— Withings 亞洲區總經理余冠恒先生

“我們的跨界合作正切合香港對慢性病預防和健康促進的迫切需求。我們將科技與專業服務相結合,倡導健康的生活方式,賦予個人健康數據自主權,創造更健康、更積極主動的未來,並為老齡化社會帶來終身醫療保健的革新!”
— Be All Concepts 共同創辦人陳明階先生

“預防勝於治療,是慢性病管理的未來方向。通過使用先進的家用設備精準測量健康數據,並結合醫療級全基因組檢測,我們能夠及早識別高危險人群。在人工智能的支持下,這些人群可以在並發症出現之前採取預防措施,有效管理自身健康,避免患有慢性疾病。”
— 香港著名內分泌科及糖尿病專家陳諾醫生
衛生防護中心的調查顯示,超過67%的受訪者面臨高膽固醇、心臟病或中風等健康風險,但缺乏有效的自我管理方法。 「精準健康管理-動態監測」跨界別合作計畫正切中這一社會痛點。該計畫經臨床驗證及專業機構支持,安全有效,並能幫助居民建立健康的生活習慣,為公共衛生和慢性病預防帶來革命性的進步。
這些設備的結果應與臨床症狀一起解釋,而不是作為獨立的診斷工具。

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